AI算力和数据中心_深圳乘光网络通信有限公司

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AI算力和数据中心应用

进入2024年随着美国英伟达NVIDIA引领的算力革新进入爆发式变化与演进，全球的AI算力行业和传统数据中心行业都在发生着深度的蜕变。期待已久的人工智能行业真正进入了商业化时代。这是一场进行中的新兴行业生态快速升级和市场化。

乘光网络作为一家常年专注于光通信行业的从业公司也为如此迅速的行业升级感到振奋与欣喜。公司主营的光通信模块QSFP-DD、OSFP112、QSFP28等高速光模块在这场影响深远的行业巨变中担当了什么角色呢？这还要从AI算力和数据中心的物理网络说起。

1、人工智能（AI）

人工智能是指由机器展示的智能，即计算机基于大数据模拟人脑的各项功能，例如推理、视觉识别、语义理解、学习能力及规划与决策能力等。 ChatGPT 为典型代表的人工智能应用在运行背后需要强大的算力支撑。按照算力的硬件构成来分，其中主要包括AI 芯片、服务器、交换机、光模块、连接光纤布线和IDC 机柜。

2019年，英伟达收购以色列芯片和交换机厂商Mellanox，后者的优势产品在于InfiniBand（简称“IB”）和以太网交换机。这就助推英伟达在AI芯片、服务器、交换机这三大AI算力硬件设备领英成为GPU行业霸主。

乘光网络的800G OSFP112，QSFP-DD SR4 SR8 DR4 FR4 LR4 AOC DAC光模块具有低延时、高速率、支持InfiniBand、通用性好、性价比高、可订制升级等优势，非常适合算力工程商、通信设备经销商和算力运营商的需求。

2、数据中心网络

在传统数据中心网络应用中，比如最近比较流行的扁平化“叶脊Leaf-Spine”网络结构中，Leaf-Spine主流架构目前已经升级到200G/400G，即将迎来800G！乘光网络的400G DWDM长距离相干模块ZR+、 SR8 DR4 FR4和100G SR4 PSM4 LR4也有着相当多的应用和优秀的兼容表现。

展望将来，云数据中心流量的爆发式增长带动光模块开通速率不断升级和加速，10G速率端口迭代到40G速率端口用了5年时间， 100G速率端口升级到400G速率端口仅用3年时间！未来数据中心所有的出口数据都需要经过内部海量计算（特别是AI、VR等应用内部流量/出口流量的崛起），数据中心内部数据传输的快速增加，以及数据中心架构的扁平化， 100G、200G、400G数据中心光模块市场仍将持续高速增长。乘光网络也将紧跟时代，推陈出新的为广大AI算力客户和数据中心客户提供更多的特色光模块产品。